Node.js에서 "heap out of memory" 오류 해결하기

2024-04-02

Node.js에서 "heap out of memory" 오류 해결하기

오류 발생 원인

  • 메모리 누수: 객체가 더 이상 사용되지 않더라도 메모리에서 해제되지 않아 메모리 사용량이 계속 증가하는 경우 발생합니다.
  • 높은 메모리 사용: 애플리케이션이 많은 데이터를 처리하거나 많은 객체를 생성하는 경우 메모리 사용량이 증가하여 오류가 발생할 수 있습니다.
  • 부적절한 메모리 할당: 코드에서 메모리를 잘못 할당하거나 해제하는 경우 메모리 누수 또는 오류가 발생할 수 있습니다.

문제 해결 방법

메모리 누수 찾기

  • Node.js의 --inspect 플래그 사용:
node --inspect index.js
  • Chrome DevTools 사용:

    • Chrome DevTools를 열고 "Sources" 탭으로 이동합니다.
    • "Memory" 탭에서 메모리 사용량을 확인하고 누수를 찾습니다.
npm install --save-dev heapdump
node --inspect-brk index.js
  • Allocation profiler 사용:
    • "Record" 버튼을 클릭하고 애플리케이션을 실행합니다.

메모리 사용량 줄이기

  • 데이터 처리 방식 개선:

    • 불필요한 데이터를 복사하거나 변환하지 않도록 합니다.
    • 더 효율적인 알고리즘을 사용합니다.
  • 객체 생성 줄이기:

    • 객체를 재사용할 수 있는 방법을 고려합니다.
  • 메모리 할당 및 해제 코드 검토:

Node.js 설정 변경

  • --max-old-space-size 플래그 사용:

    • 최대 힙 메모리 크기를 설정합니다.
    • 예: node --max-old-space-size=8192 index.js

참고:

  • 위의 해결 방법은 일반적인 지침이며 모든 상황에 적용될 수 있는 것은 아닙니다.
  • 특정 상황에 맞는 해결 방법을 찾으려면 오류 메시지와 로그 정보를 자세히 분석해야 합니다.



예제 코드

const arr = [];

for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
  arr.push(new Array(100000)); // 100,000 개의 100,000 길이 배열 생성
}

console.log(arr.length); // 1000000

이 코드는 100,000 개의 100,000 길이 배열을 생성하여 힙 메모리를 빠르게 채웁니다. 코드를 실행하면 "heap out of memory" 오류가 발생합니다.

오류 해결

이 오류를 해결하려면 다음과 같이 코드를 수정할 수 있습니다.

    • 100,000 개의 배열을 생성하는 대신 필요한 만큼만 생성합니다.
    • 100,000 길이 배열 대신 필요한 크기의 배열을 생성합니다.
    • 필요하지 않은 배열은 삭제합니다.

수정 코드

const arr = new Array(1000000);

for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
  arr[i] = i; // 1000000 길이 배열에 값 할당
}

console.log(arr.length); // 1000000

이 코드는 100,000 개의 100,000 길이 배열을 생성하는 대신 1000000 길이 배열 하나를 생성하고 데이터를 추가합니다. 이렇게 하면 메모리 사용량을 줄이고 "heap out of memory" 오류를 방지할 수 있습니다.




"heap out of memory" 오류 해결을 위한 대체 방법

Node.js 버전 업그레이드: 최신 버전의 Node.js는 메모리 관리 기능이 개선되어 오류 발생 가능성이 낮습니다.

다른 JavaScript 런타임 사용: V8 엔진을 사용하는 Node.js 외에도 다른 JavaScript 런타임을 사용할 수 있습니다. 예를 들어, ChakraCore 엔진을 사용하는 Microsoft Edge JavaScript 런타임은 메모리 관리 측면에서 Node.js보다 효율적일 수 있습니다.

클라우드 플랫폼 사용: AWS Lambda와 같은 클라우드 플랫폼은 자동으로 메모리를 관리하므로 "heap out of memory" 오류를 걱정할 필요가 없습니다.

코드 리팩토링: 코드를 리팩토링하여 메모리 사용량을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 불필요한 코드를 제거하고 더 효율적인 알고리즘을 사용할 수 있습니다.

메모리 관리 라이브러리 사용: "heap out of memory" 오류를 방지하는 데 도움이 되는 다양한 메모리 관리 라이브러리가 있습니다. 예를 들어, jemalloc: https://jemalloc.net/ 라이브러리는 메모리 할당 및 해제를 효율적으로 관리하여 오류 발생 가능성을 줄일 수 있습니다.

참고

  • 위의 대체 방법은 특정 상황에 따라 더 효과적일 수 있습니다.
  • 코드의 특성과 환경에 맞는 해결 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

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